SKYINCAP

Support à la gestion de projet pour le département intégration moteur :
- KPI (indicateurs clés de performance)
- Aides à la décision
- Suivi des livrables
- Reporting et automatisation des outils
- Suivi financier
- Analyse des risques et opportunités avec suivi des actions

Support à la gestion de projet pour le département navigation :
- Support à l'ingénierie R&T (Recherche et Technologie) dans le cadre de l'alignement technologique des fournisseurs
- Organisation de réunions et mise en place de processus pour sécuriser les discussions stratégiques avec les principaux fournisseurs d'Airbus

Coordination entre UK, Inde, Allemagne, Espagne: Gestion du processus de financement des projets industriels pour les pays du groupe (France, Espagne, Allemagne et Angleterre).

Skyincap intervient tant sur la Data Analyse, que sur les métiers Data Science, Data Engineering mais également sur le déploiements de briques d’Intelligence Artificielle pour ses clients industriels.

Ci-dessous vous trouverez le détail de nos prestations de services.

Analyse et Ingénierie des Données :
Nous intervenons sur l’analyse de données, la science des données et d'ingénierie des données. Nos compétences sont utilisées pour des projets variés, notamment la création de tableaux de bord, l'analyse de la santé des équipements et la modélisation prédictive en vue de l'amélioration des opérations aériennes et une optimisation des plans de maintenance avion..

Data Science:
- Modélisation et Prédiction : utilisation des modèles pour la prédiction et le clustering, permettant d'analyser des données complexes pour des prévisions précises.
- Analyse de Texte et d'Image/Vidéo : utilisation de l'IA pour analyser des textes et des images/vidéos, offrant des solutions avancées pour divers besoins analytiques.
Outils Utilisés : TensorFlow, Python, PySpark, Skywise, R.

Machine Learning /IA:
- Machine Learning + Deep Learning afin de prédire le temps d’utilisation de vie restant pour les moteurs avions
- Classification des messages d’erreur systèmes avion basée sur une analyse du texte et des métadonnées disponibles
- Modélisation des vibrations moteur des avions afin d’optimiser les plans de maintenance avion et garantir des temps d'utilisation en vol plus élevés
- Prévision de la Demande : Analyse des données de vente historiques et des tendances du marché pour prévoir la demande future et optimiser les niveaux de stock et la planification de production.

En complément, quelques exemples de projets réalisés:
- Prédiction des Frais Aérien : Développement de modèles pour éviter les sur-facturation des transporteurs pour les pièces avion de rechange excessivement.
- Analyse de Texte avec LLM : Utilisation de grands modèles de langage pour la classification des messages fournisseurs, l'analyse et la création de rapports synthétiques, et la détection d'anomalies dans les contrats commerciaux
- Gestion des Stocks : Identification des produits à rotation rapide ou lente, prévision des ruptures de stock et automatisation des réapprovisionnements pour réduire les coûts et améliorer la disponibilité des produits
- Gestion d'Entrepôt : Prédiction de l'emplacement optimal des stocks, automatisation des itinéraires de prélèvement, et prévision des besoins en personnel en fonction des volumes de commandes prévus.
- Optimisation Logistique : Optimisation des itinéraires de livraison, prévision des retards d'expédition, et automatisation de la planification des charges.

Les technologies et langages utilisés couramment sont: Spark, Python, MongoDB, Git, Skywise (spécifique AIRBUS Group), Pyspark, R, Qliksense…

Skyincap démontre une solide expertise en développement de logiciels, en particulier dans des contextes techniques complexes nécessitant des solutions innovantes et efficaces. Skyincap a réussi à mener à bien divers projets pour des clients de premier plan, en mettant l'accent sur l'amélioration des processus et l'optimisation des opérations.
Skyincap intervient tant sur l’UX/UI que sur le cloud/architecture, le frontend, le backend, le développement d’applications, et sur les métiers DevOps.

Ci-dessous quelques exemples de projets réalisés avec nos clients industriels.
- Transition vers DevOps : faciliter la transition des processus de spécification formelle vers des méthodologies DevOps. Développer des outils d'automatisation et améliorer ainsi l'efficacité et la flexibilité dans l’évolution des systèmes.
- Traitement et Décodage de Messages : traitement et décodage les messages “ACARS” envoyés par la flotte mondiale d’AIRBUS Group, ce qui a pour objectif d’améliorer la maintenance et les opérations aériennes.
- Support aux Processus de Formation : Mise en place d’une suite logicielle pour la formation sur les processus d’écrire des documents aéronautique soumis à accréditation de l’EASA
- Simulation et Analyse Aéronautique : Expertise en développement backend pour des outils de simulation aéronautique dédiés à l'analyse de l'aviation.
- Automatisation par l’IA: Étude de solutions IA pour simplifier les tâches quotidiennes et les processus en mettant en œuvre des automatisations améliorées par l'IA
- Quality Assurance et Performance Testing : Projets dans l’ingénierie DevOps et les tests de performance pour garantir la fiabilité et la robustesse des systèmes.

Les technologies et langages utilisés couramment sont Figma, Google Cloud Platform, Azure, AWS, Terraform, Java, Python, Javascript/Typescript, React, Angular, Vue, Flutter, Github, Jira, Jenkins.