Gestion de projet
Support à la gestion & coordination de projet - PMO - support projet :
- KPI (indicateurs clés de performance)
- Aides à la décision
- Suivi financier et gestion budgétaire
- Gestion de la performance
- Gestion des ressources et des connaissances
- Coordination et organisation projet au niveau d’équipes internationales
- Gestion des risques et opportunitésSuivi des livrables
- Reporting
- Automatisation et développement d'outils
Data Analyse, Science, Ingénieur & Intelligence Artificilelle
Skyincap intervient tant sur la Data Analyse, que sur les métiers Data Science, Data Engineering mais également sur le déploiements de briques d’Intelligence Artificielle pour ses clients industriels.
Data Analyse et Data Engineering : analyse des données, et ingénierie des données. Nos compétences sont utilisées pour des projets variés, notamment la création de tableaux de bord, l'analyse de la santé d’équipements, la modélisation de prédiction en vue de l'amélioration des services.
Data Science: Modélisation, Prédiction, Analyse de Texte et d'Image/Vidéo.
Outils Utilisés : TensorFlow, Python, PySpark, Skywise, R.
Machine Learning /IA: Machine Learning + Deep Learning afin de proposer des prédictions, Classification de messages, Modélisation de comportements & Prévision, Analyse de Texte & Vidéo, Optimisation, Automatisation.
Les technologies et langages utilisés couramment sont: LLM, Spark, Python, MongoDB, Git, Skywise, Pyspark, R, Qliksense…
Développement de logiciels applicatifs / Outils
Skyincap démontre une solide expertise en développement de logiciels, en particulier dans des contextes techniques complexes nécessitant des solutions innovantes et efficaces. Skyincap a réussi à mener à bien divers projets pour des clients de premier plan, en mettant l'accent sur l'amélioration des processus et l'optimisation des opérations.
Skyincap intervient tant sur l’UX/UI que sur le cloud/architecture, le frontend, le backend, le développement d’applications, la Quality Assurance et Performance Testing et sur les métiers DevOps mais également sur les activités d’automatisation par l’IA.
Les technologies et langages utilisés couramment sont Figma, Google Cloud Platform, Azure, AWS, Terraform, Java, Python, Javascript/Typescript, React, Angular, Vue, Flutter, Github, Jira, Jenkins.
